基于深度学习和泰勒展开的螺栓松动角度监测方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习和泰勒展开的螺栓松动角度监测方法与系统
申请号:CN202510634475
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120580197A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器视觉与螺栓松动角度监测、运维技术领域,公开了一种基于深度学习和泰勒展开的螺栓松动角度监测方法与系统。本发明使用深度学习的方法对螺栓和螺栓角点进行识别,识别完成后通过一个基于泰勒展开数学模型的松动角度计算方法来对螺栓松动角度进行计算。本发明无需特殊的螺栓,无需对螺栓进行标记,并且支持轻度磨损的螺栓。本发明提高了螺栓检测的效率和适用范围,具有重要的实用价值和推广意义。
技术关键词
坐标 监测方法 图像采集设备 角度监测系统 旋转角 监测螺栓松动 数学模型 角度计算方法 运维技术 直线 计算机 像素 处理器 参数 场景 平台 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种实时高速道路车辆速度检测方法、介质
车辆速度检测方法 透视变换矩阵 车辆行驶轨迹 图像 RANSAC算法
2
机器人控制方法、装置、电子设备及存储介质
全景地图 机器人控制方法 语义地图 栅格地图 计算机可执行指令
3
一种基于双重辅助监督的轻量化人脸活体检测方法及系统
人脸活体检测方法 语义特征 反射特征 判别特征 深层特征提取
4
一种基于毫米波雷达的全向人体空间轨迹定位算法
定位算法 雷达 数据融合算法 信号处理技术 远程设备实时监控
5
空气悬架系统的闭式供气单元的监测方法及装置
干燥器 空气悬架系统 三合一传感器 寿命预测模型 湿度传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号