基于大型语言模型和特征驱动提示的影像结果报告智能生成方法及系统

本发明公开了一种基于大型语言模型和特征驱动提示的影像结果报告智能生成方法及系统，方法包括：用户登录计算机系统并上传医学影像数据；对所述医学影像数据进行特征提取与优化，生成特征表示；对所述特征表示进行分类和提示转换，生成大型语言模型的输入提示；结合图像特征和文本特征，进行跨模态特征融合，得到融合特征；采取差异化的学习策略动态调整大型语言模型的学习目标和损失函数；根据所述输入提示和所述融合特征，利用大型语言模型生成结构化的影像处理结果报告。本发明能够自动化提取影像特征、融合多模态数据，并生成结构化、可解释报告，提高了影像处理的效率和准确性。