摘要
本发明公开了一种政务文件智能分类与检索系统,属于文件管理与信息技术领域。该系统针对传统政务文件管理方式效率低、错误率高,以及现有通用文件管理系统在政务文件管理方面安全管控不足、检索准确率低等问题,采用CNN与RNN相结合的深度学习架构进行智能分类,通过词向量模型和注意力机制实现精准检索。系统构建了政务领域知识图谱以提供智能决策支持,设计了多层次权限管理体系保障文件安全,还具备实时数据更新与自学习机制,能适应政务知识快速更新。与现有技术相比,本系统在分类与检索效率、准确性、安全性、兼容性以及智能扩展性等方面优势显著,可实现政务文件管理的智能化、高效化与规范化,满足政务办公复杂需求。
技术关键词
政务
检索系统
卷积神经网络模型
复杂度特征
循环神经网络模型
语义特征
深度学习架构
模糊集合
权限管理模块
模糊规则库
词向量模型
注意力机制
变量
多尺度特征
特征提取模块
动态
智能决策支持
系统为您推荐了相关专利信息
变压器热点温度
循环神经网络模型
损耗
铁芯
参数
数据
循环神经网络模型
加权特征
标签
卷积神经网络模型
临床电子病历
标签
池化技术
卷积神经网络模型
Sigmoid函数
辅助决策系统
训练样本集
非结构化特征
卷积神经网络模型
时序特征