一种基于人工智能的医疗影像图像增强技术及其应用

本发明涉及肺部CT图像增强技术领域，具体涉及一种基于人工智能的医疗影像图像增强技术及其应用。本发明根据像素点周围的灰度分布获得灰度特征系数；根据像素点周围像素点的梯度幅值获得灰度突出像素点；结合其与参考像素点之间的位置分布获得突变特征系数，进而获得任意两个像素点之间的距离度量系数；对肺部CT图像进行层次聚类获得像素点聚类次数与聚类阈值；根据像素点相邻两次聚类的阈值差异与聚类次数，获得局部特征融合度，进而获得每次聚类的聚类优先度；根据聚类优先度对图像进行自适应增强，获得增强肺部CT图像。本发明避免了增强过度的问题，并在一定程度上降低了噪声对图像的影响，最终获得增强效果较好的肺部CT图像。