道安平台的多源数据融合交通态势感知方法

本发明涉及交通态势感知技术领域，具体是一种道安平台的多源数据融合交通态势感知方法，本发明能够通过融合交通流量探测器、视频监控、车载终端及气象监测等数据源，可以对交通、视频、车辆及气象进行资源整合，同时运用加权融合算法可以根据数据贡献度进行占比分析，这样可以使资源得到整合，同时，运用深度研究可以进行视频目标侦测与追踪，达到理想的机器学习模型评估指标体系的构建，将异构数据收集起来，这提升了交通态势感知的全面性与精确性，为交通管理提供了精准可靠的数据支撑。