一种基于图像分析的超声图像处理方法

本发明公开了一种基于图像分析的超声图像处理方法，包括如下步骤：S1、对原始超声图像进行噪声抑制、增强和归一化，提升图像质量；S2、采用反向萤火虫算法对图像进行初始边界定位，确定目标区域；S3、基于深度分割网络结合边界引导信息，提取精确的组织结构；S4、提取分割区域的形态、纹理、灰度及深度特征，构建高维医学特征向量；S5、利用灰狼优化算法选择最优特征子集，去除冗余；S6、对诊断模型进行训练并通过灰狼算法优化其超参数；S7、应用模型对新图像进行识别与风险分级，完成辅助诊断。本发明实现了超声图像精准识别与智能诊断，显著提升了处理效率与诊断准确率。