一种基于Mamba模型的异构遥感图像变化检测系统及方法

本发明涉及一种基于Mamba模型的异构遥感图像变化检测系统及方法，系统包括特征提取器、编解码器网络和变化检测器。特征提取器用于分别提取光学模态和SAR模态的第一特征图；编解码器网络用于基于Mamba模型对第一特征图进行映射与重建，生成光学模态和SAR模态的第二特征图；变化检测器将同一模态的第二特征图相减并沿通道维度计算L2范数，将不同模态的L2范数计算结果加权融合，从而得到差异图；差异图处理器基于全连接条件随机场方法优化差异图，并且基于通过自适应阈值分割算法选择的最佳阈值将优化后的差异图分割为变化区域和不变化区域。本发明将特征对齐过程与差异图生成耦合为端到端优化任务，避免了传统无监督方法中两阶段解耦导致的误差累积问题。