摘要
本发明提供了一种基于患者表观骨密度的个性化梯度多孔骨支架的设计方法,包括以下步骤:构建骨支架的变密度梯度多孔结构;通过压缩力学仿真与流体仿真模拟获得样本数据;构建BP神经网络模型;通过检测获得患者表观骨密度,推算理论弹性模量,通过BP神经网络模型预测出力学‑渗透性能协调的梯度骨支架结构参数;搭建个性化梯度多孔骨支架结构设计的智能化平台。本发明的有益效果:通过控制TPMS函数中的偏置量,构建梯度多孔结构,通过性能仿真和神经网络数据处理,实现与患者表观骨密度匹配的力学、渗透性能协调的骨支架梯度多孔结构,并建立骨支架参数预测平台为便捷高效的骨修复医疗提供个性化的骨支架结构设计方案。
技术关键词
BP神经网络模型
梯度多孔结构
骨支架
参数
智能化平台
患者
力学
前馈神经网络
预加载机制
非线性
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ReLU函数
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