一种基于胸片识别心脏起搏器类型的方法

一种基于胸片识别心脏起搏器类型的方法，属于医疗器械技术领域。采用CNN神经网络深度学习的步骤，对已知心脏起搏器类型的患者的胸片进行数据采集，进行数据集训练，得到一个能够进行心脏起搏器类型识别的神经网络系统，对装有心脏起搏器的患者拍摄胸片，将得到的胸片导入神经网络系统中，通过神经网络进行计算，得到该患者的心脏起搏器类型。本发明摆脱了对高分辨率X光图像和医生经验的依赖，本模型可在普通X光条件下，根据设备外形、导线走向等综合图像特征进行识别，提高了实用性。