一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法

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一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法
申请号:CN202510291639
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119810338B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法,属于全景NeRF重建技术领域。该方法包括以下步骤:获取全景视角下包含场景中全方位视角信息的多帧全景图像;对每一帧全景图像进行预处理;预处理后,将全景图像包含的场景分解为静态部分和动态部分;对静态部分和动态部分分别建模,得到静态场和动态场;将静态场和动态场叠加求和,再进行渲染,得到神经辐射场;基于神经辐射场进行全景场景渲染与新视角合成,完成全景动态场景重建与渲染。发明通过全景和动静分离NeRF技术的结合,显著提高了360°全景视频在动态场景下的重建和渲染能力,为各类虚拟、安防、交通和媒体应用场景带来高质量的动态表现力。
技术关键词
动态场景 直方图均衡化方法 渲染方法 场景分解 动态物体 像素 图像捕获设备 图像分割算法 切片 颜色 视角 光流算法 重建技术 全景视频 校正算法 基准 射线
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