摘要
本发明公开了一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法,属于全景NeRF重建技术领域。该方法包括以下步骤:获取全景视角下包含场景中全方位视角信息的多帧全景图像;对每一帧全景图像进行预处理;预处理后,将全景图像包含的场景分解为静态部分和动态部分;对静态部分和动态部分分别建模,得到静态场和动态场;将静态场和动态场叠加求和,再进行渲染,得到神经辐射场;基于神经辐射场进行全景场景渲染与新视角合成,完成全景动态场景重建与渲染。发明通过全景和动静分离NeRF技术的结合,显著提高了360°全景视频在动态场景下的重建和渲染能力,为各类虚拟、安防、交通和媒体应用场景带来高质量的动态表现力。
技术关键词
动态场景
直方图均衡化方法
渲染方法
场景分解
动态物体
像素
图像捕获设备
图像分割算法
切片
颜色
视角
光流算法
重建技术
全景视频
校正算法
基准
射线
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