摘要
本申请公开了一种功率预测方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:先获取能源系统中的待预测设备的运行数据,并对待预测设备的运行数据进行预处理,得到预处理后的待预测设备的运行数据;基于预处理后的待预测设备的运行数据,建立数据驱动模型和物理机理模型;基于数据驱动模型和物理机理模型,获取总损失函数;通过总损失函数训练数据驱动模型,获取训练后的数据驱动模型;基于预处理后的待预测设备的运行数据和训练后的数据驱动模型,获取待预测设备的功率。本申请克服了实际工程数据样本不充分、分布不均匀、存在噪声和缺失等问题对传统数据驱动预测模型性能的限制,提高了模型在各种运行工况下的预测精度和泛化能力。
技术关键词
数据驱动模型
功率预测方法
物理
能源系统
深度学习模型
样本
功率预测装置
模型训练模块
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
存储器
指令
计算机设备
功率值
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