摘要
本发明公开了一种加热炉多坯型多定尺钢坯智能AI定位方法及系统,涉及钢坯定位领域,该方法包括:获取多坯型多定尺钢坯对应的图像数据与点云数据,并结合配准对齐技术生成钢坯状态三维模型,得到包含姿态与位置变量的钢坯定位参数;基于钢坯定位参数建立时间序列数据集,并结合深度学习模型分析钢坯定位偏差状态,根据偏差状态结果调整电动辊道,校准钢坯的位置状态;将校准后的钢坯位置信息发送至推钢机控制器生成动作序列指令,并与闭环调节机制结合将钢坯推入至加热炉,实现钢坯的自动化装炉操作。本发明利用图像数据与点云数据构建三维模型结合,可对任意规格、任意排布状态的钢坯进行精准建模,便于后期实现钢坯的智能定位。
技术关键词
钢坯
加热炉
定位方法
三维点云数据
辊道
智能模型
三维模型
姿态误差
图像增强算法
对齐技术
推钢机
深度学习模型
暗通道先验
参数
生成动作
校准
偏差
装炉
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