一种基于机器视觉的马蹄多级筛选方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的马蹄多级筛选方法及系统
申请号:CN202510636202
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120325553B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的马蹄多级筛选方法及系统,涉及图像识别技术领域。一种基于机器视觉的马蹄多级筛选系统,包括有:数据采集模块、总体评估模块、初步分级模块、细化分级模块、分级验证模块、使用预测评估模块和质量统计报告模块。本发明通过多级筛选体系,不仅基于外观和重量进行初步分级,还通过细化分级为鲜食、榨汁、工业用途、不合格,为不同加工和储存需求提供精确的筛选结果,满足了从直接鲜食到工业加工的多种需求,为农业生产、加工和物流管理提供了精准的支持。
技术关键词
筛选方法 多级筛选系统 标签 红外传感技术 视觉 卷积神经网络提取 数据采集模块 成像技术 时间序列模型 报告 曲线 密度 图像识别技术 工业 多角度 三通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据库资源归集方法、装置、设备及存储介质
集群服务器 资源 标记 数据库云平台 归集方法
2
高泛化能力的视觉振动测量方法
视觉振动测量方法 深度学习算法 标签 相机光学中心 跟踪器
3
一种结合副语言信息的有害语音检测方法
双任务模型 语音检测方法 样本 音频 类别平衡采样
4
基于图像处理算法与机器学习算法的试井解释方法及系统
图像处理算法 卷积神经网络模型 机器学习算法 构建卷积神经网络 储层参数
5
基于机器视觉的皮鞋产品合格率评估系统
活动支架 摄像控制模块 视频分析 评估系统 摄像模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号