摘要
本发明涉及医疗健康领域,具体涉及基于代谢组学的乳腺癌肝转移风险动态监测与预警系统,包含数据采集与预处理模块,在患者病情进展的三个时间点采集静脉血样本,测定特定代谢物浓度并进行归一化处理;动态特征提取模块计算增益指数,即各指标变化率之和;深度学习建模模块利用第一和第二深度网络分别训练不同时间段的样本数据,建立患者疾病预测模型。综合评价模块采用ROC曲线和AUC值评估模型预测准确度;风险预警模块根据评价结果生成肝转移风险预警信号;该系统通过多时间点的代谢组学数据采集和分析,动态监测乳腺癌肝转移风险,更准确反映疾病进展中的代谢变化趋势,实现对肝转移风险的早期预警。
技术关键词
预警系统
深度学习建模
Relief算法
乳酸
动态特征提取
风险
样本
静脉血
患者
预警模块
指标
指数
网络
代谢组学数据
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