摘要
本发明涉及数字孪生仿真技术领域,具体公开了行政执法全过程数字孪生仿真训练系统,包括:智能感知层,用于实时采集执法现场的多模态数据,进行数据传输、预处理与加密,并获取执法人员情感反应与生理状态的监测数据;孪生建模层,用于基于量子神经网络构建执法场景的数字孪生模型,模拟执法过程中多智能体的博弈过程;场景生成层,用于结合法律条文与案例智能生成执法场景,模拟突发事件的演化过程,并对虚拟环境中的物理互动进行规则约束;本发明仿真训练系统能够更准确地反映复杂执法环境中的各种动态变化,为行政人员提供了更加逼真、高效的训练环境,从而有效提升了执法人员的执法能力和应对复杂情况的能力。
技术关键词
仿真训练系统
柔性电子皮肤传感器
执法现场
多模态数据采集
量子神经网络
三维实景模型
场景
数字孪生模型
执法记录仪
深度确定性策略梯度
高精度三维重建
蒙特卡洛树搜索
光场显示技术
知识图谱驱动
并行特征提取
路径生成算法
生理信号监测
生物力学模型
社会力模型
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多尺度对比度
多模态数据采集
多模态数据融合
深度学习模型
创伤模型
无人船
路径跟踪方法
静水环境
三元组
强化学习算法
强度检测方法
视频
音频
非暂态计算机可读存储介质
训练样本集
决策
估计方法
长短期记忆网络
眼动数据
加权损失函数
提醒系统
智能分析引擎
多模态数据采集
隐私保护模块
图像采集单元