物流自动分拣远程诊断方法及系统

本发明提供了一种物流自动分拣远程诊断方法，属于自动化物流领域，包括：基于传送带上多个快递包裹的实时图像信息确定多个快递包裹中的目标快递包裹，并将包含目标快递包裹的实时图像信息标记为目标实时图像信息；根据目标实时图像信息确定目标快递包裹的材质信息；采集目标快递包裹的位置数据以及附近的静电场强度和环境湿度，基于预设的深度学习模型预测目标快递包裹的层叠发生概率；当层叠发生概率大于预设的概率阈值时，输出静电诊断命令并控制机械臂抓取目标快递包裹进行静电中和处理。预测快递包裹在运输过程中与其他快递包裹的层叠发生概率，对层叠发生概率高的快递包裹静电中和处理降低其表面静电，提前干预减少后续分拣错误。