摘要
本发明公开了一种基于STN‑YOLO与自适应仿射变换的地理定位优化方法,涉及地理定位优化技术领域,包括采用摄像头对环境进行拍摄,得到原始输入图像;采用图像预矫正方法对原始输入图像进行空间姿态对齐处理,得到姿态归一化的矫正图像;采用STN集成YOLO目标检测模型对所述姿态归一化的矫正图像进行多类别目标识别和边界框回归,得到带有初步像素级坐标的检测结果;采用自适应仿射变换算法对所述初步像素级坐标进行动态几何校正,得到地理映射坐标系下的相对位置信息;采用多源数据融合方法结合GPS、I MU等传感器数据与所述相对位置信息,进行协同滤波处理,得到协同滤波后的数据;对所述协同滤波后的数据进行优化,消除噪声和异常值,得到全局地理定位结果。
技术关键词
定位优化方法
姿态归一化
多源数据融合方法
图像
预矫正方法
表达式
消除噪声
地图
RGB摄像头
滤波
像素
坐标系
模型预测值
状态更新
传感器
三维地理坐标
坐标转换算法
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可见光图像
融合特征
多模态交互
元素
实时跟踪系统
热处理设备
防撞单元
位置检测单元
边缘环
弹性结构
高分辨率遥感图像
勘查方法
找矿靶区
遥感找矿
矿产资源勘查技术