用于玉米高效育种的表型性状图像识别提取方法

本发明涉及图像识别技术领域，更进一步地，涉及用于玉米高效育种的表型性状图像识别提取方法。所述方法包括：步骤1：在玉米拔节期至成熟期的多个不同生育期，利用搭载多光谱传感器的无人机获取试验田中同一植株冠层的影像，得到归一化灰度图像；步骤2：基于归一化灰度图像，对目标波段执行梯度运算获得显著边缘强度，生成对应时相的性状敏感概率场；步骤3：为每种目标性状预设最优观测时期，在最优观测时期对应时相的影像中选择概率值不低于0.5且已判定为该性状类型的像素集，依次执行总投影面积、平均连通域面积和平均叶角的测度，得到该性状的综合育种序数值。本发明实现了籽粒‑叶片有效表型区域的高精度概率识别。