一种基于动态电价的车网充放电优化方法及系统

本发明公开了一种基于动态电价的车网充放电优化方法及系统，涉及智能电网与电动汽车技术领域，所述方法包括S1、通过电化学模型和历史运行数据，构建电池极化程度的预测模型，得到电池极化程度的量化结果，S2、根据电池极化程度的量化结果，结合动态电价数据和用户需求数据，采用强化学习算法，构建充放电策略优化框架，输出初步充放电策略，确定策略在不同场景下的适应性，得到平滑的充放电曲线；该基于动态电价的车网充放电优化方法及系统，实现了电池充放电过程的智能管理，有效延长了电池寿命，提高了能量利用效率，并最大化了经济效益，为电池储能系统的高效运行提供了技术支持。