摘要
本发明涉及配电网源网站协同规划技术领域,具体公开了一种考虑V2G模式的配电网源网站协同规划方法及系统,方法包括:获取配电网现有拓扑结构、交通路网结构数据、电动汽车数量时空分布数据、光伏资源分布数据以及历史日负荷功率曲线集;预测得到未来各类典型日场景下节点负荷功率集、V2G充放电站最大可调度功率集以及PVG场站最大出力功率集;以系统总经济成本最低为目标建立上层规划模型,以年综合运行成本最小为目标建立下层规划模型;采用嵌套迭代算法对双层规划模型进行求解,输出配电网源网站协同规划方案。本发明实现了配电网、PVG场站和V2G充放电站协同规划经济性、可靠性提升,显著提高了资源利用效率,降低了总经济成本。
技术关键词
V2G模式
协同规划方法
充放电站
搜索缩放因子
混合粒子群算法
曲线
双层规划模型
负荷
功率
变量
典型
路网结构
场景
线路
节点
配电网拓扑
标志
初始聚类中心
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充电桩数量
协同规划方法
访问特征
充放电站
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能量管理策略
算法
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风力发电机组
出力场景
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多时间尺度
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波动特征
混合粒子群算法
风电