模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本申请提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品；方法包括：对第一目标检测模型进行模型压缩处理，得到第二目标检测模型；通过第一目标检测模型对第一图像进行第一目标检测处理，得到第一目标检测结果，通过第二目标检测模型对第一图像进行第二目标检测处理，得到第二目标检测结果；获取第二模型损失和第一模型损失之间的差值，并获取与差值正相关的融合参数；获取第一目标检测结果与第二目标检测结果之间的对比损失，基于融合参数对第二模型损失和对比损失进行融合，得到融合损失；基于融合损失对第二目标检测模型进行更新，得到更新后的第二目标检测模型。通过本申请，能够轻量化目标检测模型并提升模型的性能和检测精度。