基于AI Agent的金融文本逻辑性评估方法和系统

本发明属于大语言模型技术领域，提供基于AI Agent的金融文本逻辑性评估方法和系统。所述方法为：对原始金融文本进行数字化转换与预处理，按逻辑结构分段并提取关键信息，得到结构化的标准数据；对预训练的大语言模型进行微调和初始化，并构建推理Agent和反思Agent；基于链式思维提示和逻辑知识库，指导推理Agent对结构化的标准数据进行分析，识别逻辑漏洞；通过反思Agent进行复核，并通过主题建模技术对逻辑漏洞进行分类整合，输出逻辑错误报告后进行可视化展示，并进行自定义格式导出。本发明能够精准识别金融文本中深层次的语境表达和复杂的逻辑错误，满足不同业务场景下的金融文本分析需求。