摘要
本发明实施例公开了一种基于图数据的安全防控方法、装置和设备。本发明实施例中,通过获取干净图数据;将预先训练的目标触发器植入到所述干净图数据生成毒化图数据,其中,所述目标触发器未修改所述干净图数据的图结构;将所述毒化图数据输入到分类器中,输出预测结果,其中,所述分类器受到所述目标触发器的影响,操纵所述预测结果;根据所述预测结果制定防守策略。通过上述方法,通过特定的目标触发器对干净图数据进行毒化,可以在不修改图结构的情况下,对分类器进行隐蔽的后门攻击,根据后门攻击后生成的预测结果制定防守策略。
技术关键词
节点
神经网络模型
分类器
数据
防控方法
叠加特征
计算机程序指令
样本
标签
后门
防控装置
可读存储介质
处理单元
策略
处理器
邻域
存储器
参数
编码
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