摘要
本发明公开了融合语音交互的多模态诱导显示屏响应方法,涉及人机交互技术领域,包括以下步骤:在用户交互过程中,通过界面组件实时状态监测机制,调用内置的传感器,以毫秒级时间粒度持续监测目标界面组件的渲染进程,采集界面组件多维可用性状态参数信息;对采集到的界面组件多维可用性状态参数信息进行预处理,并通过特征工程方法,从预处理后的数据中提取出反映潜在异步触发风险的关键指标。本发明通过实时感知界面组件状态、提取异步风险指标并结合机器学习识别与TCN预测建模,实现诱导触发窗口与动画节奏的动态调控,避免诱导组件误指或错位问题,提升交互响应的准确性与安全性,适用于车载、医疗及工业控制等高精度场景。
技术关键词
界面组件
时间卷积网络
特征工程方法
交互组件
风险
语音
机器学习模型
显示屏
双曲正切函数
动画
序列
融合历史
短时间
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