基于元模式挖掘的空气质量预测方法及系统

本发明涉及基于元模式挖掘的空气质量预测方法及系统，用于提供空气质量的时空预测，属于时空数据挖掘技术领域，解决了现有技术中空气质量预测难以有效捕捉时空模式的局部差异和动态变化的问题，包括：步骤S1，收集待预测空间区域内的历史时空数据，进行标准化处理，得到包括历史时空序列的标准数据集；步骤S2，构建基于元模式挖掘与提示引导的预测模型；步骤S3，使用标准数据集对预测模型进行训练，得到训练好的预测模型；步骤S4，将训练好的预测模型应用于未来时空数据的预测，得到时空预测结果，将该时空预测结果用于进行空气质量解决方案的规划。