一种基于自适应正交采样的微波器件人工神经网络自动建模方法

一种基于自适应正交采样的微波器件人工神经网络自动建模方法涉及微波器件建模领域。本发明在传统ANN建模的基础上，结合正交DoE采样的优点，提出了一种先进的基于自适应正交采样的微波器件人工神经网络自动建模方法。本发明提出了一种结合正交DoE采样和插值技术的新型自适应采样策略，能够自动确定建模空间内的样本分布，确保用最少的样本获得最精确的ANN模型。此外，通过ANN结构自适应调整算法，利用本发明提出的自适应正交采样，能够使微波器件的AMG建模效率得到有效提高。