摘要
本发明公开了一种考虑铁路空间线形的钢轨磨耗智能预测方法及系统,其中方法包括:S1.基于车辆结构特性参数以及轨道结构特性参数,建立车辆‑轨道耦合动力学模型;S2.基于车辆‑轨道耦合动力学模型,建立钢轨磨耗计算模型,计算不同轨道空间线形参数下的内、外侧钢轨磨耗值构建钢轨磨耗样本数据集;S3.构建钢轨磨耗预测人工神经网络模型,并利用钢轨磨耗样本数据集训练钢轨磨耗预测人工神经网络模型;S4.优化训练好的钢轨磨耗预测人工神经网络模型,得到最终预测模型;S5.利用最终预测模型,实现铁路钢轨磨耗的预测。本发明通过建立铁路空间线形参数‑钢轨磨耗预测模型,高效、准确获取不同平、纵断面线形参数及组合下的钢轨磨耗。
技术关键词
人工神经网络模型
磨耗
智能预测方法
CA砂浆弹性模量
纵断面线形
车辆结构
Sobol敏感性分析方法
轨道结构
阻尼参数
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