摘要
本发明属于自动驾驶技术领域,具体为基于标精地图和融合感知的自动驾驶局部矢量地图构建方法。本发明包括标精地图信息预处理,构建融合感知网络;标精地图信息预处理中,将原始标精地图数据处理成适合模型输入的矢量化表达;融合感知网络包括特征提取骨干网络、BEV(鸟瞰图)视角变换网络、多模态BEV特征融合网络、地图元素解码模块;地图元素解码模块中,将处理后的标精地图元素与传感器的BEV鸟瞰图特征交互;局部地图模型训练中,引入查询去噪作为额外训练任务、引入查询排序选择加快模型收敛速度。本发明能够达到更高的准确度,更好的鲁棒性,更高的运算效率更高,并且受到环境因素影响更小。
技术关键词
地图元素
车道中心线
矢量地图
特征融合网络
双向特征金字塔
解码模块
注意力机制
平行线
多层感知机
融合多尺度特征
地图数据处理
点云特征提取
多模态
标签
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多模态数据融合
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特征提取网络
特征融合网络
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注意力机制
特征提取网络
特征融合网络
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特征融合网络
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