摘要
本发明涉及石油与天然气工程技术领域,公开了二氧化碳驱油与封存协同采热的优化方法。基于目标油藏区域,确定用于优化二氧化碳驱油与封存协同采热的参数变量;将所述参数变量和所述目标油藏区域,输入至预先构建的分类辅助层次学习预筛选模型和差分进化算法代理模型,确定累产油量、累产热量以及二氧化碳封存量;基于所述累产油量、所述累产热量以及所述二氧化碳封存量,确定待优化的目标函数;优化所述参数变量,选取所述目标函数的最大净现值作为二氧化碳驱油与封存协同采热的最优方案。通过本公开可以提供最优方案的计算速度和精度以及计算结果的准确性。
技术关键词
产油量
训练样本数据
进化算法
变量
参数
模拟模型
径向基函数神经网络
天然气工程技术
广义回归神经网络
油藏数值模拟
导热
储层岩石
模块
水量
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