摘要
本申请提供一种基于ai的物资充电智能调度与数据传输方法,包括:获取岗位职责调整数据,通过分析职责描述与历史物资使用记录,确定常用物资组合的更新集合,采用聚类方法对物资进行分组,得到组合重构变化的特征向量;根据组合重构变化的特征向量,获取岗位职责调整与物资需求间的实时映射关系,结合充电柜的使用情况预测使用时长分布,得到物资使用行为的趋势参数;根据充电柜柜位配置方案以及调整后的充电柜柜位分配逻辑,结合电量残余规律的变化趋势调整基于充电柜的初步资源分配策略,得到充电柜资源分组方案。
技术关键词
资源分配策略
映射关系表
充电设备
K均值聚类方法
参数
数据传输方法
迭代优化方法
时序预测模型
逻辑
重构
时间序列分解方法
资源管理数据库
关联规则挖掘算法
资源分配优先级
深度强化学习模型
智能柜管理
密度聚类方法
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络预测模型
控制决策系统
模型训练模块
特征提取模块
数据传输模块
管道泄漏检测方法
声波
BP神经网络模型
计算机执行指令
信号特征
高斯混合模型
变量
协方差矩阵
建模方法
后电力系统
集成特征
动态时间规整算法
暂态事件
滑动窗口
随机梯度下降