一种基于高斯混合模型的电力系统高维不确定性聚合建模方法

本发明公开了一种基于高斯混合模型的电力系统高维不确定性聚合建模方法，包括：原始不确定性分布表征与GMM聚合建模两个阶段，其中GMM聚合建模中又具体包含聚合变量维数确定、聚合参数计算、聚合结果整合三个环节，从而在大大减少样本需求量的情况下实现对电力系统高维不确定性变量的概率保全聚合，有效解决了蒙特卡洛抽样法在处理高维数据时所需的样本数量庞大的问题。本发明可应用于高比例新能源接入下的不确定性电力系统高维变量降维聚合，在保证概率特征不变的情况下实现样本空间缩减，并进一步运用于电力系统风险评估、可靠性分析以及运行规划之中。