摘要
本发明公开了一种激波针‑零质量射流飞行器降阻减热多目标优化方法。本发明基于KRG,RBF和PRS三种不同代理模型进行近似表征,综合考虑了插值型和拟合型代理模型之间的优缺点,实现了高精度高超声速飞行器气动力热表征;同时,基于拥挤度排序自适应加点动态更新代理模型,通过基于Pareto支配关系的多目标优化算法对融合代理模型进行优化,将融合代理模型所获得的伪Pareto前沿组合后进行拥挤度排序选取新增样本点,能够充分利用伪Pareto前沿,保证了种群的多样性,提升飞行器优化设计效率,实现了高超声速飞行器快速优化设计。
技术关键词
高超声速飞行器
动态更新代理模型
样本
射流
气动力
变量
偏角
算法
关系
升力
阻力
指标
入口
密度
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