基于深度学习的地质构造自动识别与解释方法

本发明涉及地质勘探技术领域，具体公开了基于深度学习的地质构造自动识别与解释方法，获取地震数据、测井数据、重力数据和/或磁力数据，通过时空对齐和动态权重分配生成融合张量；利用改进的Transformer编码器对融合张量进行空间‑频域联合编码，生成多尺度地质特征表示；构建生成对抗网络，所述生成对抗网络的生成器输出地质构造伪标签，判别器与地质专家规则库协同优化预测结果；基于贝叶斯深度学习量化预测结果的置信度区间，结合地质先验知识生成动态解释方案。本发明通过多源数据融合、创新算法及模型协同，实现地质构造精准识别与科学解释，提升准确率、效率，降低成本，在复杂地质勘探中展现显著优势。