一种智能示波器的自动波形识别方法

本申请提供一种智能示波器的自动波形识别方法，涉及信号处理技术领域，通过对智能示波器的波形信号分别执行时序压缩处理和跨尺度频带聚合操作，得到波形信号的时序压缩序列和多分辨率频谱信息；进而通过时序压缩序列和多分辨率频谱信息确定时序能量特征和复数域特征，基于多头自注意力机制和双向长短期记忆网络对时序能量特征和复数域特征进行时空特征交互，得到时空特征权重矩阵；再依据波形信号构建教师网络和学生网络，通过时空特征权重矩阵、教师网络和学生网络确定波形对齐特征；最后，智能示波器基于波形对齐特征输出波形识别结果，本申请可实现波形信号的多尺度波形特征提取和注意力增强识别，以提高智能示波器的识别准确率。