摘要
本发明属于医学信号处理技术领域,尤其为一种基于时频融合的心音心电联合检测冠心病的方法,包括如下步骤:S1:将PCG和ECG原始信号进行数据预处理,包括降噪、消除基线漂移及电源线干扰等,并对PCG和ECG信号进行归一化处理,采用Welch方法生成心音和心电的功率谱信号,并将PCG和ECG的时域信号和功率谱信号分割为等长片段。本发明为了有效解决单一模态数据质量不佳导致的诊断不准确问题,基于两种信号的时频融合结果构建心音心电动态融合模块,进行动态的权重分配并选取合适的分类器进行分类,通过补充频域信息,并根据心音和心电信号的贡献分配权重,使得冠心病的检测和分类结果更准确。
技术关键词
检测冠心病
时域特征
预测冠心病
特征提取模块
交叉注意力机制
通道注意力机制
医学信号处理技术
门控循环单元
动态
前馈神经网络
编码
频域特征
校准
融合特征
功率
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