基于麻雀搜索算法的立体视觉舒适度特征提取系统及方法

本发明涉及一种基于麻雀搜索算法的立体视觉舒适度特征提取系统及方法，属于立体视觉舒适度特征提取领域。本发明的系统包括数据预处理、特征提取和特征优化三个模块。本发明使用HHT方法中的EMD和希尔伯特变换自适应提取EEG信号的时频特征，再利用CSP方法中的空间滤波器得到多个空间维度的时频特征。这两种联合方法不仅能够自适应获得时频特征，也可以揭示立体视觉传输过程中不同脑区之间的相互作用，更全面理解基于EEG信号的立体视觉舒适度特性。利用SSA算法通过模拟麻雀的觅食行为、反捕行为以及预警机制可以精准、快速地优化特征并选取最优特征组合，减少时频特征冗余现象，从而提高立体视觉舒适度分类模型的精度和性能。