基于多维用户数据进行菜品推荐的方法及装置

本发明涉及菜品推荐技术领域，公开了基于多维用户数据进行菜品推荐的方法及装置，该方法包括：根据用户的属性信息及体重信息，确定用户的身体指标数据，进而预估用户所需摄入的需求营养价值；根据需求营养价值，从菜品数据库中筛选出满足用户的营养价值需求条件的所有菜品组合；将所有菜品组合的菜品种类及菜品重量、用户的身体健康情况、历史营养摄入数据及口味食材偏好数据，输入至菜品推荐大语言模型中进行分析，得到符合用户身体及偏好的三餐目标菜品组合。可见，本发明能够提高三餐目标菜品组合确定方式的全面性、合理性及层层递进性，提高三餐目标菜品组合的准确性及可靠性、确定效率及确定便捷性，提高菜品推荐的精准性、效率及便捷性。