摘要
本发明提供一种基于图像处理的钢结构损伤监测方法及系统,获取与识别钢结构的全局图像,得到钢结构的点云模型,以此将钢结构分为若干局部区域,便于后续根据钢结构的外形特点进行分区动态影像识别;获取与识别所有局部区域各自的动态影像,得到所有局部区域的缺陷数据,结合局部区域所在环境数据,对所有局部区域分别进行损伤趋势预测,确保损伤趋势预测与局部区域原有缺陷和外界环境影响一致;根据所有局部区域的损伤趋势预测结果,生成钢结构的全局变形趋势,以此标识钢结构的结构疲劳部位并生成预警通知消息,充分考虑钢结构不同部位的结构特点,对钢结构的全局形变趋势有效准确预测,降低钢结构损伤监测的准确度和可信度。
技术关键词
损伤监测方法
损伤监测系统
图像处理
像素点
点云模型
亮度
影像
空间位置关系
动态
对钢结构
轮廓识别
神经网络模型
数据获取模块
多角度
通知
消息
异常事件
系统为您推荐了相关专利信息
检查装置
生命体征监测仪
图像诊断系统
AI系统
摄像系统
模板
动态补偿技术
坐标
傅里叶变换技术
判断缺陷
双分支网络
图像分割方法
多尺度特征融合
融合特征
语义特征
膝关节软骨
训练集
模型训练方法
编码器
梯度下降法
探测器测试装置
调光控制模块
光源
电压测试模块
芯片