基于YOLO模型的目标检测方法及系统

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基于YOLO模型的目标检测方法及系统
申请号:CN202510641096
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120472132A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及目标检测技术领域,尤其涉及基于YOLO模型的目标检测方法及系统,本发明提出以下方案,首先利用YOLO模型检测目标实体,并基于目标框的长轴方向进行延伸,计算多个延伸矩形的相交区域作为区域中心。随后,建立极坐标系,并基于目标实体远离区域中心的端点计算极角。结合目标实体的物理属性,通过置信度权重和离线标定参数对极角进行校正,并利用映射函数转换为最终数值。为提高稳定性,解决了多目标识别中的误检、指示值跳变、复杂刻度映射等问题,适用于智能测量、工业检测、自动化监测等领域,提高目标数值识别的精度和稳定性。
技术关键词
YOLO模型 实体 数值 模拟退火算法 校正 连续性 时序 坐标系 矩形 三次样条插值 滑动窗口 离线 长轴 隐藏门 端点 模块 非线性 成分分析
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