摘要
本发明公开了一种地质灾害风险预测方法,包括获取现有的地质灾害数据信息;选定若干个地质因子作为地质灾害风险候选指标并进行相关性分析,得到最终的地质灾害风险指标并构建训练数据集;基于SPM混沌映射、麻雀算法和极限梯度提升算法,构建地质灾害风险预测初始模型并训练得到地质灾害风险预测模型;采用地质灾害风险预测模型进行实际的目标地区的地质灾害风险预测。本发明还公开了一种实现所述地质灾害风险预测方法的系统。本发明基于相关性分析方案选定风险指标,并基于SPM混沌映射、麻雀算法和极限梯度提升算法构建地质灾害风险预测模型并训练,因此本发明不仅能够实现地质灾害的风险预测,而且本发明的可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
地质灾害风险
模型训练模块
指标
梯度提升模型
算法
数据获取模块
土壤渗透系数
状态更新
皮尔逊相关系数
预测输出值
因子
样本
矩阵
加速度
参数
索引
指数
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指纹
计算机执行指令
数据检测方法
下游系统
数据检测装置
运动学标定方法
遗传算法
正则化方法
误差参数
Tikhonov正则化
加密算法
矩阵
数据分析模型
全同态加密
云服务器