摘要
本发明涉及异构卫星集群自主测控资源分配方法、系统及设备,通过两阶段分解策略有效解决了任务完整率、资源利用率与费效比的多目标均衡问题。在第一阶段,采用遗传算法完成卫星‑任务‑时间窗口的三维匹配,实现有限可见窗口的优化分配。第二阶段基于改进的Improved‑MADDPG框架实施分布式决策机制,通过全局信息共享与局部策略迭代,达成测控资源的最优动态配置,实现平均奖励值等关键计算指标上的显著提升。
技术关键词
混合整数规划模型
资源分配方法
深度强化学习
异构
集群
遗传算法
资源分配系统
参数初始化方法
资源约束条件
残差神经网络
Softmax函数
编码策略
框架
注意力机制
优化器
计划
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
蒙特卡洛树搜索
干扰效能评估方法
策略
节点
监管方法
分发策略
风险量化评估
网络数据采集设备
机制
管理非结构化数据
多源异构数据
构建知识图谱
元数据管理
查询意图
物流无人机
无人机起降点
点选取方法
深度强化学习方法
坐标