摘要
本发明涉及一种基于医学图像的活体肉鸡TD腿病定量诊断方法,涉及肉鸡TD腿病智能化诊断领域。该方法包括:获取肉鸡样本X光图像;图像预处理;构建数据集;建立医学图像分割模型;验证模型并推理样本;分析结果并构造聚类特征;聚类算法处理样本;等级范围划定及正确性验证。本发明基于医学图像分割和无监督聚类对黄羽肉鸡TD腿病实现活体定量分析,操作简单、快速、安全、高效;解决了发病初期亚临床症状不易察觉的问题,为TD腿病的具体诊断和后续治疗提供参考。
技术关键词
医学图像分割网络
定量诊断方法
肉鸡
无监督聚类
聚类特征
样本
训练集
医学图像分割模型
聚类算法
编码特征
解码
图像增强
网络模型训练
初始聚类中心
数据
分辨率
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口腔健康
监测方法
密度聚类算法
生成对抗网络
大数据
分类器
结构磁共振
特征选择
数据输入模块
功能磁共振成像fMRI数据
基因表达数据
分型方法
差异表达基因
蛋白相互作用网络
样本
电网设备
智能电网运维
聚类特征
蒸馏
卷积神经网络模型
肉鸡
智能鸡舍管理系统
数字孪生模型
管理方法
骨骼关键点