一种基于BP神经网络的车载空调故障诊断系统

本发明涉及一种基于BP神经网络的车载空调故障诊断系统，属于新能源汽车热管理系统技术领域。针对传统阈值方法适应性差、误判率高及故障定位效率低的问题，该系统通过BP神经网络对空调的温度、压力、开关状态等多维传感器数据进行动态建模，结合自学习机制优化网络权重，实现故障类型与位置的精准映射。技术方案包括构建故障数据库模拟单一及混合故障场景，利用神经网络解析参数关联特征。本发明能动态适应复杂工况，自主优化诊断逻辑，精准区分相似故障，快速定位故障源，显著提升维护效率与系统可靠性，推动车载空调智能维护发展。