一种多模态音频射频融合的无人机分类识别方法

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一种多模态音频射频融合的无人机分类识别方法
申请号:CN202510642269
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120319264A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多模态音频射频融合的无人机分类识别方法,属于辐射源个体识别技术领域。本发明在无人机探测中引入了音频与射频信号的多模态融合机制。与现有仅依赖单一射频信号进行分析的方法相比,本方案通过整合音频这一不同物理性质的传感信息,利用了音频特征与射频特征的互补性。这使得探测系统能够克服单一射频信号在特定条件下的局限性,为提升识别准确率提供了更丰富、更可靠的信息基础。
技术关键词
分类识别方法 深度学习网络 无人机 音频特征提取 样本 短时傅里叶变换 频域特征 特征提取模块 时域特征 滤波器 数据 二维卷积神经网络 多模态特征融合 频率 射频传感器 索引 音频传感器
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