摘要
本发明涉及一种多模态音频射频融合的无人机分类识别方法,属于辐射源个体识别技术领域。本发明在无人机探测中引入了音频与射频信号的多模态融合机制。与现有仅依赖单一射频信号进行分析的方法相比,本方案通过整合音频这一不同物理性质的传感信息,利用了音频特征与射频特征的互补性。这使得探测系统能够克服单一射频信号在特定条件下的局限性,为提升识别准确率提供了更丰富、更可靠的信息基础。
技术关键词
分类识别方法
深度学习网络
无人机
音频特征提取
样本
短时傅里叶变换
频域特征
特征提取模块
时域特征
滤波器
数据
二维卷积神经网络
多模态特征融合
频率
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索引
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