基于深度学习的固定式与移动式协同交通流量检测方法

本发明属于交通检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的固定式与移动式协同交通流量检测方法，包括根据固定式检测单元或移动式检测单元获取交通流量图像；基于深度学习和多目标跟踪算法，对交通流量图像进行车辆识别计数，得到交通流量；将交通流量与预设流量阈值对比，得到判断结果，根据判断结果确定采用固定式检测单元还是移动式检测单元获取交通流量图像。固定式检测单元与移动式检测单元协同工作的模式，确保了移动式检测链路持续安全工作，提高道路车辆识别准确率，并根据交通密度及时反馈切换检测设备，提高检测精准度和效率。