基于机器学习的恶意PDF文档检测方法、设备、介质及产品

本申请涉及文档检测技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的恶意PDF文档检测方法、设备、介质及产品。该方法包括：接收待检测PDF；提取待检测PDF的静态特征，将静态特征输入预训练的静态检测模型，并接收静态检测模型针对待检测PDF的静态预测概率向量；提取待检测PDF的动态特征，将动态特征输入预训练的动态检测模型，并接收动态检测模型针对待检测PDF的动态预测概率向量；基于静态预测概率向量和静态全局置信度构建静态特征向量，基于动态预测概率向量和动态全局置信度构建动态特征向量；将静态特征向量和动态特征向量组合为特征矩阵输入预训练的元模型中，并接收元模型输出的针对待检测PDF的分类结果。本申请可以实现对恶意PDF文档的精准检测。