摘要
本公开实施例公开了一种基于人工智能技术的任务审核方法及装置,所述任务审核方法包括:获取多模态内容并预处理;分别提取文本特征、图像特征和视频特征,生成多模态特征向量;将特征向量输入预训练的深度学习模型进行融合分析,输出审核结果;基于审核结果的置信度,采用不同的预设策略生成最终审核决策;对最终审核决策进行可解释性分析,生成审核依据报告;收集审核反馈数据,更新深度学习模型。该方法有效提高了内容审核的效率、准确性和可解释性,解决了传统审核方法效率低、成本高和准确性不足的问题。
技术关键词
深度学习模型
审核方法
多模态
决策
数据
人工智能技术
视频特征向量
高层语义信息
模型更新
文本特征向量
图像特征向量
重要性分析方法
深度神经网络
三维卷积神经网络
贝叶斯神经网络
多层感知机
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