摘要
本发明涉及生物特征识别技术领域,特别涉及一种基于哈达玛变换和改进MinHash的人脸模板保护方法及系统,通过人脸模板保护方法生成注册用户人脸模板,将注册用户人脸模板存储至受保护人脸模板数据库,所述人脸模板保护方法通过人脸图像特征提取、局部哈达玛变换及改进MinHash算法生成人脸模板;采集待认证用户人脸图像,通过人脸模板保护方法生成待认证用户的目标人脸模板,将目标人脸模板与受保护人脸模板数据库中的注册用户人脸模板进行相似度匹配,以判断待认证用户人脸图像是否为已注册用户人脸图像。本发明能够对人脸识别中的人脸模板实现两层保护,具有较高的安全性,有效提升人脸模板识别准确性和生成效率,在人脸识别身份认证授权领域具有较好的应用前景。
技术关键词
人脸模板
保护方法
高维特征向量
人脸特征向量
人脸图像特征提取
待认证
深度神经网络模型
生物特征识别技术
人脸识别网络
矩阵乘法运算
人脸图像数据
元素
算法
识别模块
可读存储介质
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
识别人脸图像
人脸图像数据
人脸特征向量
随机噪声
身份验证方法
触电保护方法
梯度提升决策树算法
低压配电
保护判据
XGBoost模型
数据安全保护方法
加密算法
数据保护方法
解码
条带