摘要
本发明公开了一种无人驾驶同时定位与建图的方法、装置、介质和设备,涉及计算机技术领域,包括如下步骤:获取无人驾驶设备周围环境的图像数据,采用改进的语义分割模型进行语义分割,确定各像素的语义信息;获取多帧点云数据,通过对惯性测量单元数据进行预积分,对多帧点云数据进行畸变矫正;将各帧点云数据投影至时空同步的图像数据上,确定各帧点云数据中三维点的语义标签;根据速度和空间重叠度,剔除动态物体的三维点;通过选取关键帧和回环候选帧,对无人驾驶设备周围环境地图和位姿图进行优化。本发明通过融合语义分割技术和激光雷达惯性里程计进行定位建图,极大地提高了在动态相似环境下定位和建图的精度。
技术关键词
无人驾驶设备
语义标签
关键帧
语义分割模型
周围环境地图
数据
动态物体
周期
点云
距离图像
融合语义分割
激光雷达
惯性里程计
矫正
加速度
像素
模块
系统为您推荐了相关专利信息
多传感器融合
视觉特征
定位方法
数据
SLAM系统
可见光图像
融合方法
图像配准
图像语义分割
深度特征提取
状态空间模型
环视相机
空间模块
计算机可执行指令
融合策略
动作识别模型
深度学习训练
动作识别方法
通道注意力机制
堆叠模块