摘要
本发明涉及新能源发电控制技术领域,提供一种新能源大基地经济最优控制方法和系统,方法包括:建立多时空尺度功率预测模型,输出功率预测值;构建包含经济性成本、设备损耗成本和电网约束成本的目标函数以及约束条件的时变多目标优化模型;调整经济性成本、设备损耗成本和电网约束成本的权重系数;通过改进型多目标粒子群算法对调整权重系数后的时变多目标优化模型进行求解,得到最优控制指令集。本发明通过构建动态权重调整机制与多目标优化模型的协同架构,可动态协调发电效率、设备寿命、电网稳定性等多个目标,实现多目标的动态平衡,克服传统固定权重系数难以协调多目标的缺点,提高新能源大基地的经济性和运行效益。
技术关键词
经济最优控制方法
多时空尺度
神经网络架构
基地
粒子群算法
光伏发电功率
损耗
发电控制技术
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